在AE-CN,有一群人把数字化作为不断提升公司运营的工具,当他们坐在饭堂里时,观察到就餐团队移动缓慢,浪费相当严重,于是他们开始了一场关于分享如何应用自己的特长来解决此类问题的疯狂讨论。很快,负责食堂的同事运营主动找到他们,希望他们能通过专业技能找到自己喜欢的食物组合,减少浪费,提高运营效率。它们是博世汽车电子事业部在中国的DA网络(数据分析网络)。
项目前期,食堂运营团队对业务进行了详细梳理,并向DA网提出建议。DA Network并没有急于解决这些任务,而是选择基于这些问题进行发散性讨论,从数据分析的专业角度判断哪些子公司数据更能支撑运营部门。基于这个概念,DA Community发现所谓的“浪费”并不局限于菜品的过剩、食堂的人力安排,甚至是菜价的波动。在食堂运营团队的支持和配合下,一个全方位解决这些问题的数字化食堂平台诞生了。
为了避免浪费,促进菜品的合理搭配,团队设计了一个搭配页面:比如今天食堂要介绍咸菜粉皮的时候,系统自动推荐同时卖虾皮炖鸡蛋和剁椒鱼头。这些建议并非空穴来风,而是同事以往消费经验总结出来的结果。菜品的关联性越高,执行度越高,意味着菜品越受欢迎,越符合大家的胃口,自然浪费也就越少。
在人员配置方面,数字食堂可以预测人民流量第二天、第二周甚至第二年的情况。根据信用卡数量,可以直观地反映食堂的流量和中午窗口的人群密度,不仅对员工合理安排用餐时间有很大帮助,也为食堂合理安排人员、控制菜品数量提供了重要参考。
此外,数字食堂平台还可以从中国物价局捕捉菜品的价格走势,并由团队通过原始数据将一些算法模型处理成直接可观察的结果,最后进行可视化展示。责任部门通过点击页面可以快速了解供应商的价格走势是否与市场上的实时食品价格走势一致,从而判断价格波动在合理范围内。
数字食堂虽然有这么多优势,但项目的实施过程并不是一帆风顺的。团队收集的数据来自食堂的一个特殊系统。原始数据大多没有统一的命名标准,一个菜品有好几个简称,这对早期理解的数据分析师提出了一定的挑战。项目过程中,食堂运营部协助整理数据,并进一步规范了数据的命名方式,助力DA Network高效推进项目。这也是为什么工厂始终强调数据标准化,实施数字化标准化以减少不必要的能源消耗,方便统一搜索管理,最终大幅提升运营效率的原因。
数字化食堂的建设只是博世数字化转型的一个缩影。在这一过程的不断助力下,科技不断赋能各个领域,实时化、智能化、信息化水平不断提升,更有助于工厂节约成本、简化流程、提高资源利用率,最终实现企业高效稳定发展,为博世开启美好明天。
秉承“将数据转化为价值”的理念,自2019年成立以来,DA Network致力于通过机器学习、深度学习、知识图谱、计算机视觉等最新技术,为业务场景提供解决方案。同时,DA Network积极赋能各业务部门,为博世汽车电子事业部在中国的数字化转型不断贡献力量