UltraSoC的嵌入式分析技术被Wave Computing选用于支持其TritonAI 64 I

Wave  Computing正在与UltraSoC合作，创建一个参考体系结构，为基于TritonAI  64平台的SoC提供性能测试、验证和报告。该平台包含三种不同类型的处理引擎：WaveFlow、WaveTensor和WaveRT，它们都基于单核MIPS  32 CPU。UltraSoC的分析和调试平台非常适合验证这样的系统，因为它可以监控单个处理器，并报告SoC中可能存在的更广泛和潜在的性能或功能问题。

UltraSoC为SoC设计人员提供了完整的集成开发环境，集全面的调试、操作控制和性能微调于一体。以这种方式验证设计的能力对于使用人工智能(AI)和机器学习的应用程序、汽车或要求苛刻的企业应用程序(如体育场、机场和火车站)尤其有用，这些应用程序需要高速安全和公共安全。

验证片上系统的成本是半导体公司最关心的问题，尤其是当器件复杂时。特别是近几年来，芯片设计人员从多核过渡到了重核产品，甚至集成了很多不同处理器内核的异构多核SOC。通过混合和匹配不同的半导体IP核来设计复杂的SOC已经足够困难，但是测试和验证这些设计更困难。大多数半导体公司都面临着验证这些日益复杂的现代设计所需的成本和时间的挑战。

Wave  Computing的AI和CPU  IP授权战略营销高级总监Steve  Brightfield表示：“鉴于我们新推出的TritonAI  64平台的可扩展特性，客户对TritonAI  64平台的多线程和异构处理器执行的测试信心十足是非常重要的，这样才能在其更广泛的系统中正确运行。这在具有附加处理器架构或定制逻辑的SoC  产品中尤其重要。UltraSoC的嵌入式分析技术提供了统一的视图，可以了解系统调试和优化时需要的芯片更新。我们坚信UltraSoC的嵌入式分析技术将帮助我们的客户从TritonAI平台获得更多适用于任何应用的信息。”

嵌入式SoC技术因其设计复杂、无法查看或轻松访问许多系统组件而面临挑战。UltraSoC致力于通过嵌入式监控、分析和调试技术来克服SoC设计的挑战，这些技术可以深入了解任何SoC的系统级操作。这种“嵌入式智能”使开发人员能够处理与复杂和异构设计相关的问题，即在单个系统中使用不同的CPU架构。UltraSoC技术显著简化了系统的启动和调试功能，使客户能够将调试时间缩短高达25%。

UltraSoC首席执行官鲁珀特贝恩斯(Rupert  Baines)表示：“我们很高兴波计算为其新推出的TritonAI  64平台选择了我们的技术，该平台有很大的潜力将人工智能引入数千个边缘应用。”“随着进入市场上越来越多的智能技术采用开放式CPU架构，通常结合异构加速器等内核，了解所有设计单元之间的交互方式对开发人员来说非常重要。UltraSoC的嵌入式分析技术从一开始就被设计成在异构和同构的CPU架构中进行监控和报告。”