低功耗可编程器件的领先供应商莱迪思半导体有限公司最近发布了最新版本的——点阵sensAI 3.0，这是一套完整的网络边缘设备AI处理解决方案。这个版本现在支持交联-NX系列FPGA，可以低功耗创建智能视觉应用。还定制了卷积神经网络(CNN)IP。这种灵活的加速器IP可以简化常见CNN网络的实现，优化后可以充分利用FPGA的并行处理能力。在交联NX FPGA的新支持下，LatticesensAI将为监控/安全、机器人、汽车和计算领域的智能视觉应用带来功耗和性能的又一突破。
为了解决数据安全、延迟、隐私等问题，开发者希望将智能视觉等AI应用所依赖的AI处理任务从云端转移到网络边缘。大多数网络边缘设备依赖电池，或者对功耗非常敏感。所以开发者需要的软硬件解决方案，不仅要提供AI应用所需的处理能力，还要最大限度的降低功耗。通过增强的sensAI，莱迪思将继续为客户提供更多功耗和性能优化解决方案。对于智能视觉等AI性能要求较高的网络边缘应用，运行sensAI软件的交联-NX FPGA较前一版本功耗降低一半，实现了双倍性能。
莱迪思，半导体营销经理侯赛因奥斯曼(Hussein Osman)表示：“莱迪思最新版本的森赛已经针对新的低功耗交联-NX FPGA系列进行了优化，实现了高性能和低功耗的完美集成。莱迪思将继续巩固目前的成果，继续为主流AI应用引入新的、易于使用的应用演示和参考设计，不断完善sensAI的功能和易用性。”
sensAI解决方案集新增和更新的功能如下：
新的CNN引擎IP和编译器现在支持交联-NX——sensAI在交联-NX FPGA上运行定制的CNN加速器IP，充分利用FPGA的并行处理架构。神经网络编译器软件工具已经更新，开发者可以轻松编译训练好的神经网络模型，下载到交联-NX FPGA。
基于交联-NX ——的对象计数演示在交联-NX FPGA上运行的基于VGG的对象计数演示具有10帧/秒的性能，并且仅消耗200毫瓦。物体计数是监控/安全、工业、汽车和机器人市场中常见的智能视觉应用。
交联-NX优化FPGA架构——在交联-NX FPGA上运行该解决方案时，sensAI可以提供高达2.5 Mb的分布式内存和RAM块以及额外的DSP资源，可以在芯片上高效实现AI操作，减少对基于云的分析的需求。
高达753354CrossLink-NX FPGA采用28 nm FD-SOI工艺制造，与竞争对手FPGA产品相比，可降低功耗75%。
许多组件(图像传感器、应用处理器等。)用于高性能I/O——智能视觉系统需要支持MIPI I/O标准。森赛的目标应用之一是智能视觉，交联-NX设备是唯一一种可以提供高达2.5 Gbps MIPI I/O的低功耗FPGA。对于需要支持MIPI的sensAI应用，交联-NX FPGA无疑是一个理想的硬件平台。交联-NX FPGA的I/O提供瞬时启动性能，不到3 ms即可完成自配置，整个器件的配置只需8 ms.
技术中心 
2020-11-09 15:40:54
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