人工智能云存智用 运筹新数据

从无人驾驶到精准医疗；从智能客服到智慧城市。智能驱动社会变革，我们已经跨越了弱人工智能，步入了强人工智能时代的前夜。在这个快速增长的行业浪潮中，全球各行业也纷纷转型，争相布局人工智能的创新生态。

根据IDC的预测，到2024年，中国在全球人工智能市场的份额将达到15.6%。中国人工智能产业将成为全球市场增长的重要动力。

新的经济动能，新的社会基础设施。

7月14日，南京智能计算中心在南京麒麟科技创业园落成并投入运营该中心与Inspur、寒武纪合作，打造“一中心一基地n平台”的行业领先模式，即计算支撑中心和PAAS生态拓展基地。n个应用平台，重点支持科技金融、智能制造、智能零售、智能医疗、智能交通等领域的应用创新。为政府、企业、科研院所等各类用户提供智能计算软硬件资源共享调度、交叉研究支撑、大数据应用、统一安全管控、产业创新集聚等五大功能服务。

根据Inspur和IDC联合发布的《人类简史：从动物到上帝》，在中国2020 AI计算能力TOP  10中，长三角5个城市上榜，南京赫然上榜。南京智能计算中心的建成，无疑将为长三角地区乃至全国从数字经济向智能经济转型带来充沛的动能。通过与政府和企业合作开发智慧城市产业AI解决方案，依托平台提供创新创业、教育科研、信息分享，论坛大赛等服务。我们将构建智能计算生态合作圈，推动人工智能技术与传统产业结合，进一步推动南京及长三角地区人工智能产业发展。

在功能设计方面，南京智能计算中心解决方案遵循模块化、标准化、广兼容、自主化、安全可控、智能化、高效化的设计原则和理念，根据多学科交叉耦合的现状和未来发展趋势，对系统硬件结构进行有效设计和配置，使硬件配置结构与科学软件的需求和特点相匹配，最大限度地发挥硬件的能力，提高运行效率，满足未来发展和系统升级的需求。建设中采用了通用与专用、短期与长期相结合的新一代人工智能计算集群架构，同时探索存储、计算、算法等领域的研究热点和前沿，以满足智能计算业务平台对信息基础设施的需求，优化其功耗、运营和运维成本，共同推动南京智能计算产业发展。

根据南京市委、市政府发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》，到2025年，南京人工智能核心产业规模将达到500亿元，带动相关产业规模达到5000亿元。将成为全省第一、全国前三、全球有影响力的人工智能创新应用示范城市。

释放数据潜力，拥有足够的计算能力？Inspur

根据IDC公布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》，在数据、算法和计算能力三大人工智能要素中，计算能力已经成为驱动AI产业化和工业AI发展的关键要素。同时，近年来，算法模型的复杂度呈现指数-level增长趋势。因此，在智能时代，计算能力和数据变得越来越重要。

有足够的数据吗？在这样一个万物互联的时代，对于地处长三角经济区的南京来说，整个产业迅速进入了智能经济转型时代，医院、银行、金融中心、自动驾驶、智能交通、在线教育、智能医疗、智能机器人、智能客服等数据增长。是指数级别的。

有足够的计算能力？7月，南京智能计算中心落地，计算能力达到每秒80亿次(800P  OpS)。也是目前长三角投入运营的性能最高的智能计算中心。

南京智能计算中心人工智能计算平台整体系统架构由两层组成，即Inspur智能集群硬件设备和寒武纪人工智能计算平台。Inspur智能集群硬件设备为整个智能计算中心解决方案提供基础硬件支撑，包括智能计算单元、数据存储单元、网络交换单元、支撑管理单元和信息安全单元，并在AI计算能力、通用计算能力、高性能交换网络、全闪存存储、分布式存储和信息网络安全等方面提供基础支撑服务。

高速计算存储网络承载着智能计算服务器和存储节点相互访问的带宽需求，连接着整个计算系统和存储系统。它是智能计算平台中网络最重要的组成部分。采用分层组网和高可用网络架构。计算服务器节点和存储节点采用冗余链路设计，接入采用25Gb网络速率。接入交换机通过100Gb上行链路连接到汇聚交换机，汇聚交换机通过100Gb冗余链路与核心交换机互联。

在云中保存智慧并规划新数据。

Inspur

信息技术的发展带来了数据的爆炸式增长。毫无疑问，我们已经全面进入大数据时代。PB规模的非结构化数据越来越普遍。如何有效地管理这些数据，进一步发掘数据的价值，成为必须重视的问题。

南京智能计算中心搭建统一平台，建立AI算力资源库和算法资源库，搭建统一的算力和算法调度平台，通过智能计算中心的运营和生态链建设，丰富算法资源库，从而支撑各行业AI智能应用的训练和推理。南京智能计算中心的运行过程对存储系统的性能和稳定性要求极高。存储系统要承载数百亿个小文件的读写，能够满足深度学习平台上上万个客户端持续稳定的高并发访问，满足AI训练中高带宽、低延迟的GPU或CPU计算集群的并发访问需求。随着业务部署的线性增长，数据存储容量也将在PB级别增加，甚至达到EB级别。南京智能计算中心对存储设备的扩展能力也要求极高。复杂的AI模型构建过程涉及数据采集、预处理、训练推理和仿真。不同的链路对应不同协议的存储服务，需要一套存储来支撑一个智能计算中心，显著缩短了AI模型生成时间。

Inspur分布式存储AS13000以其极致的性能、极致的稳定性、极致的容量和多协议融合的领先优势，成为南京智能计算中心最坚实的数据存储基础。

极致性能，100 GB带宽，毫秒级延迟。

Inspur  Storage  AS13000基于伊图博智能引擎，集成智能IO平衡、智能资源调度、智能元数据管理、智能缓存加速等系统优化模块，实现关键元素的智能高效调度

极限容量、EB级容量、万亿级数量。

Inspur存储AS13000支持水平扩展至5120个节点，提供EB级存储空间，系统性能和容量线性增长。同时，存储系统支持多源零拷贝、软拷贝等高级功能，实现存储空间的最高利用效率。

极简架构，多协议互通，高数据使用效率。

Inspur  Storage  AS13000是业内率先推出“一体化”极简架构，同时支持文件、块、对象、大数据四大存储服务，实现多协议高效互通，一套存储支持全业务流程，提升整体资源利用效率，降低多套存储的维护管理成本。Inspur  AS13000是一套支持南京智能计算中心应用的存储，实现AI训练过程中多协议的高效互通，从而满足前端百万级文件的快速读取。

智能时代，智能计算中心通过构建领先的AI计算基础设施，在承载智能技术创新、促进开放数据共享、加快智能生态建设、带动智能产业聚集等方面发挥着巨大作用。Inspur  Storage将继续秉承“智能使用云存储，规划新数据”的理念，为智能计算中心赋能，加速分布式存储领域的创新，释放数据价值，推动智能变革。