声加科技亮相IDAIE数字音频展：应对行业痛点，全方位推进智

展会期间，举办了国际数字音频技术交流大会，论坛《声学楼》涵盖50多个主题。大会以“智能引领时代，声音创造未来”为主题，聚焦数字技术高科技领域，对音频行业数字技术生态及未来音频技术发展趋势进行了深入探讨。

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国际数字音频技术交流大会。

展会上，声加科技为展会带来了多个耳机音频解决方案，吸引了大量观众交流互动。在“TWS耳机发展高峰论坛”上，声加，算法工程师杨鹤飞，首席技术官以《耳机上的噪声算法》为题，介绍了声加团队在ENC和智能降噪方面的最新研发进展。特别是在风噪优化、sANC、透明传输性能提升等方面取得了一定的成果，并介绍了声加科技对智能听力行业未来发展趋势的展望。

语音通话和降噪已成为TWS用户的新需求。

《2020年音频产品使用现状调查报告》显示，无线耳机的需求从高到低，包括听音乐、看视频、语音通话、听有声读物、视频通话、降噪等。除了听音乐的绝对比例外，对语音通话和主动降噪的需求也在逐渐增加，这已经成为用户的新需求。因此，通话降噪的升级、ENC技术、风噪场景的表现，以及各种分散的使用场景和用户需求的动态变化，成为行业关注的趋势，也是各大厂商正在关注和希望解决的痛点。

作为智能听觉的引领者和创新者，声加科技在不断思考如何让产品让用户体验到更好的状态。因此，声加科技对这些痛点进行了研究和开发，并提出了解决方案。

从改善低频降噪到增强语音质量，ENC性能可以在很多方面得到改善。

ENC(Environmental  Noise  Reduction  Technology，环境降噪技术)是工业上广泛应用的降噪技术之一，可以提高噪声环境下的通信效果。将反馈麦克风或VPU应用于ENC可以显著增强降噪效果。然而，在ENC算法的开发过程中，声加科技发现了两个重要问题：一是磨损不好时，FB/VPU信号带宽窄导致ENC性能差；第二，信噪比低的时候消噪不干净。

关于这两个问题的解决办法，杨鹤飞进一步阐述了：首先，根据FB/VPU在不同磨损条件下的信号差异，将动态补偿和AI后处理相结合，提高低频降噪和音质；其次，结合声音的相位和振幅信息进行非线性建模，保持清晰的音色，保持噪声残留稳定舒适；再次，采用深度学习后处理技术，降低残余噪声的影响，进一步提升语音质量。

算法工程师杨鹤飞， 声加首席技术官

从风噪优化、sANC场景差异化到透明传输性能提升，“智能降噪”提升用户体验。

在电子海图的开发过程中，声加科技也发现了风噪声的问题。杨鹤飞表示，风噪问题不仅与ENC有关，还与ANC和透明传输有关。比如现在的耳机大部分都有ANC功能。当有风或运动时，空气快速流动，外部麦克风的湍流产生风噪声。风噪通过ANC或透明传输进入耳机，严重影响收听效果。如果此时关闭ANC，风噪会降低，但降噪和透明传输的效果会变差。为了解决风降噪、降噪强度和透明传输效果之间的矛盾，我们对ANC和透明传输进行了相关工作，这就是智能降噪。"

目前，声加科技主要进行了三个方面的“智能降噪”:风噪优化、sANC、透明传输。针对风噪声的优化，声加科技结合不同MICs之间的传输特性和统计特性来检测风噪声水平，然后根据风噪声水平优化ANC和透明传输，从而在风噪声降低、降噪强度和透明传输效果之间达到更好的平衡。

SANC主要解决不同场景的降噪问题。目前市面上大部分主动降噪耳机只有深度ANC降噪模式，长时间佩戴会产生负压。一些具有多种降噪模式的耳机需要佩戴者手动调节不同的模式，操作起来比较麻烦。“我们基于mic信号分析环境噪声的能量分布，然后调用不同的ANC模式自动切换，实现降噪深度与舒适度的平衡。”杨鹤飞解释道。

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声加科技为本次展览带来了音频解决方案。

声加科技的SANC建议区分场景。有三种：深度降噪模式。降噪峰值位于100~200 Hz，适用于地铁、繁忙交通干线等音量大、低频噪声大的环境。平衡降噪模式的降噪峰值降低，但在1 kHz以下均匀分布，带宽扩展到1.5~2 kHz。适用于各频段噪声强、能量分布均匀的噪声场景，如候车厅、换乘站、普通室外场景等。轻度降噪模式的降噪峰值限制在20dB以内，高频时最好没有隆起，适用于室内安静场景的降噪，如办公、家居环境。

透明传输功能是在聊天时传输语音或外部报警声，方便交流，提高安全性。目前主流的透明传输处理是在ANC通道或低延迟音频通道中完成的，两者各有利弊。ANC通道延时达到微秒级，透明传输效果好，但很难增加辅助功能。低延迟音频路径的延迟为毫秒级，会造成梳状滤波效应。优点是很容易添加辅助功能。在透明传输的研发过程中，声加科技发现了很多难点，包括自然语音、时间延迟、声源定位、啸叫、合耳效应、选择性透明传输和风噪等。声加科技针对难点逐一给出解决方案，从而推动透明传输性能达到最佳。

目前，声加科技的智能降噪研发成果正在为客户的产品进行工程优化，将于近期投放市场。

各种传感器、个性化场景、内容创作新界面，以及智能听觉的各种发展趋势。

面对日新月异的智能听力市场，行业未来的发展趋势也成为th关注的焦点