AI人脸识别技术可以帮助抓捕流行歌手演唱会的逃亡者，AI语音识别可以让大家使用个人语音助手，AI医学影像技术可以帮助医生更快更好的看完片子发现患者病灶.当人工智能技术被引入周期长、技术难度高、人力资本成本高的新药研发等医学领域时，人类拯救生命的速度正在逐步进入一个新时代。
AI针对新药研发的痛点
十年磨一剑是很多创新药物研发故事的关键词。新药可以提前几年以十分之一的成本开发出来吗？这个看似“天方夜谭”的愿景，在人工智能的推动下正在变成现实。
近日，人工智能药物研发公司英矽智能宣布，在整个药物发现过程中(包括机制发现、靶点发现和发现新化合物)，成功利用人工智能发现了一种全新的机制药物，这在全球尚属首次。“R&D只用了18个月，研发支出约为200万美元。相比传统药物研发10年花费数十美元，AI增能药物研发大大缩短了药物研发时间，大大降低了成本。”英矽情报局首席科学官任峰，介绍说。
“药物发现中最困难的步骤和最大的谜团之一在于靶点验证，尤其是在临床环境中具有强大影响力的靶点的确定。通过人工智能的努力，英矽智能成功地解开了药物发现中最大的谜团之一。”对具有20年以上药物研发经验的资深从业人员的评价。
靶点？是什么？它和新药有什么关系？人们普遍认为，如果把疾病比作一把锁，那么靶点就是锁的核心。如果找到了锁芯，研究了锁芯的三维结构，人们就可以根据锁芯的三维结构进一步为其配备一把专利钥匙，新药就是这把专利钥匙。
据英矽，智能R&D人员介绍，该团队花了数年时间构建和集成了数百个人工智能模型，每个模型负责一项特定任务，并集成到一个平台中，该平台可以生成假设、选择靶点，生成化合物和预测临床试验结果，从而大大提高了R&D在相应环节的效率。
“三高”领域引领巨人走向终点孜孜不倦，稳定精准，学习能力强，不受情感因素影响.随着人工智能技术逐渐登陆自动驾驶、医学影像、公共安全等领域。AI的很多优点也逐渐为人们所熟悉。
在人类生活和健康领域，AI也开始发挥作用。此前，在AI医学成像领域，人工智能已经能够帮助人类在海量医学图像中发现可疑病灶。
新药研发是人类发展中风险最大、最复杂、最耗时的技术研究领域之一。一般来说，新药的研发需要经过药物靶标确定、先导化合物筛选、先导化合物优化和临床试验等阶段。期间，不仅许多生物、化学、医学等领域的专家。但是也承担了失败的巨大风险。据统计，制药公司开发一种新药平均需要26亿美元，开发时间长达10年。药物研发失败率通常在90%以上。
资金需求大，研发时间长，故障率高——，对人类生命健康极其重要，迫切需要人工智能来提高研发效率，降低成本，缩短周期。事实上，人工智能技术的应用已经被证明在药物发现过程的几乎每一步都是有帮助的，尤其是在疾病假设和目标识别阶段。
目前全球有200多家公司使用AI辅助药物研发。从去年下半年开始，AI药物研发迎来了投资密集期。与此同时，非医学出身的百度，腾讯，华为、字节，等科技巨头也纷纷布局AI医学。
今年年初，以百度，创始人李彦宏，为首的百图生科，推出“百万领导力计划”和“百万青年领导力计划”，分别以年薪100万美元、100万元人民币等技术平台作为支撑，以生物技术AI技术跨境融合吸引人才。李彦宏预测，未来人工智能将在公共卫生监测、新药研发和疾病诊断方面具有巨大潜力。
此前，字节Beat和华为开始招聘生物医学相关职位，而腾讯发布了第一个人工智能驱动的药物发现平台，云深智药
“AI医疗”刚刚起步
“从AI成像到药物研发，AI医疗从1到10只迈出了第一步，未来20年潜力巨大。AI和人的结合，可能比人类更能推动医疗行业几千年。”创新工场董事长兼CEO 李开复，表示，当AI医疗评分在“1-10”范围内时，目前只能得1分。
李开复说，人工智能生命科学的未来场景值得期待。目前机器人参与手术的比例接近20%，部分以机器人为主。比如他说，未来纳米机器人出现后，可以进入人体，帮助人类对抗癌症。
启明风险投资公司的管理合伙人梁颕宇，表示，人工智能不仅可以缩短药物研发时间，还可以大大降低成本。未来，药物研发是人工智能最重要、最大的应用场景之一，人工智能是药物研发最重要的技术红利之一。
行业资讯 
2021-07-14 11:29:52
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