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大数据杀熟或成常态,监管措施还在路上

2021-03-17 17:31:55
随着互联网的发展,我们的生活发生了翻天覆地的变化,互联网的发展颠覆了许多行业。其中,互联网行业颠覆了旅游领域,蓬勃发展的在线汽车市场让人们出行更加便捷。然而,在线汽车市场的快速发展暴露出许多问题,如人们不时谈论的“大数据杀戮”。
大数据熟了还是正常,监管措施还在路上
最近“手机越贵,打车越贵”的话题成功登上微博热搜榜第一。原因是上海复旦大学教授带领团队做了一份《2020年出租车软件出行状况调查报告》。该团队在上海、北京、深圳、成都和重庆进行了实地研究。通过7个出租车平台,获得了836个样本数据。最终结果显示,苹果手机更有可能收到专车和更贵车型的订单。但在不是苹果手机的情况下,手机越贵,越容易接到更贵型号的订单。
苹果和非手机用户“舒服”的订单比例
这份打车软件出行研究报告被媒体报道后,立刻引起了无数网友的共鸣,说简直是大数据割韭菜,能精准收割。所以,通过这个话题,网友们讨论了“扼杀大数据”的问题。事实上,“扼杀大数据”并不是什么新鲜事,在很久之前,它已经在互联网上引起了几次热烈的讨论
“大数据杀戮”是一个常见话题
去年双十一购物节期间,CNMO报道了“大数据扼杀熟悉度”的消息。北京的韩用手机在电子商务平台上购物,而她用另一部手机结算。发现注册12年的高级账户会员在同一业务中购买同一产品,比注册5年的普通账户会员贵25元。经过仔细比较,韩发现普通账户页面上多了一张“超过69减25”的优惠券。
美团接触了外卖会员
除了网购平台的“大数据杀”现象,外卖平台也存在这种现象。同样在2020年,自媒体的一位用户发了一篇名为《我被美团会员割了韭菜》的文章,文章透露,美团外卖会员用户的送货费有所增加。
文章作者说,他开了一家美团会员后,发现一家经常光顾的店的送货费突然从2元变成了6元。据作者称,这不仅仅是一家商店的情况,几乎所有在美团开外卖的顾客都必须承担每份订单1至5元的额外送货费。
这篇文章一发表,舆论就被引爆了。无数网友和媒体都在讨论这件事。新华网甚至发网文评论说大数据杀人是“不管吃,换!”虽然互联网带来了很多便利,但是网络平台利用大数据分析消费者的购买力,把他们砍到“常客”。
大数据扼杀已成为常态,监管措施仍在路上
互联网的发展不仅颠覆了我们的日常工作、学习和生活,也使我们整个社会发生了翻天覆地的变化。在互联网时代,很多过去行之有效的规则和法律逐渐变得不适用,而互联网时代可以适用的新法规却并不完美。
以大数据为例,我国尚未形成完整的法律法规体系,只有一些相关部门制定了一些适用于某一行业的法律法规,并开始实施法律监管。
2019年,文化旅游部研究起草了《在线旅游经营服务管理暂行规定(征求意见稿)》,也于2020年8月20日发布,2020年10月1日正式实施。
在扼杀大数据问题上,《暂行规定》明确规定,网络旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段,根据游客的消费记录和旅游偏好设定不公平的交易条件,侵犯游客的合法权益。
2020年是社区团购行业快速发展的一年,众多互联网巨头进入这个行业。在行业野蛮发展的时候,不可避免的要侵犯用户的个人权益来扼杀大数据。2020年12月,市场监管总局、商务部召开规范社区团购秩序行政指导会,阿里巴巴,腾讯,JD.COM、美团,拼多多、滴滴等6家互联网平台企业参加,在此次行政指导会上,有关部门明确提出,不得利用数据优势“扼杀熟食”,损害消费者合法权益。
虽然在一些大数据过于复杂的行业,相关部门正在逐步建立和完善相关的法律法规,但仍有更多的互联网相关行业没有制定“扼杀大数据”的法律,相关部门也没有办法监管。
总结
这个世纪以来,互联网得到了飞速的发展,我们也越来越依赖互联网给我们带来的各种便利。但是,随着互联网技术的进一步发展,我们的个人隐私在众多互联网企业眼中已经算不上秘密了。在日常使用各种App时,我们的出行轨迹、购物习惯、作息时间、兴趣爱好等个人隐私已经通过网络上传到了互联网企业的数据库中。而它们利用收集上来的用户数据,为我们做了一张详细的用户画像,这个画像甚至比我们自己还了解自己。
当这些互联网企业利用收集的用户个人隐私并制成详细的用户画像以后,企业就可以利用这些大数据为用户们“量身定做”消费陷阱。你是新加入的用户?好的,我给你多发点优惠活动券,把你留下来,优惠多多记得多来哦。你是老用户,花的钱还不少?好的,大户人家应该不差那么几块十几块的,我给你悄悄把配送费、服务费啥的提高一点,应该发现不了吧?就这样,很多老用户在不知不觉中被平台利用大数据杀熟“割了韭菜”。
企业是逐利的,这一点我们大家都很清楚,也觉得无可厚非。但是,当互联网企业利用自己的数据优势,对用户进行差异化定价,侵犯消费者的知情权和选择权时,它们便成为了大家深恶痛绝的对象。其实,企业要发展,优质的产品、良好的服务、出色的售后才是最吸引消费者的点。而利用用户个人隐私进行大数据杀熟,或许用户一时半会感觉不到,但是一旦被发现便会引起强烈的恶感,从而损失更多的用户,这样多少有些得不偿失。

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