2021年避免勒索软件攻击的预防方法

一个组织的用户、员工和客户每天的工作都会产生大量的数据。这些数据大多是运营，的关键信息或敏感的个人信息，或关键的知识产权。如果这些数据因勒索软件攻击而丢失或落入居心不良的人手中，组织的业务将受到严重损害，并可能面临破产或法律诉讼的风险。
组织应该采用技术先进的安全应用程序来确保这些数据的安全。但2020年的数据泄露表明，许多组织遭到了网络犯罪分子的大规模攻击，造成了巨大的影响和损失。
2021年防范软件攻击的措施
2021年防范软件攻击的措施
任何类型的组织都可能容易受到网络攻击，但是组织可以通过解决数据保护漏洞来做好准备的工作，这会吸引很多黑客来攻击。以下是任务关键型信息管理、网络安全和治理专家分享：提出的五种避免恶意软件攻击的方法
1.恶意软件的实时检测
网络罪犯每天都在试图找到组织业务中可利用的漏洞。他们可能在过去采取有效的攻击手段，或者采取新的攻击手段，希望在被发现之前进行网络攻击或勒索。市场上一些防止恶意攻击的软件是组织的重要第一道防线。现在有许多可用的工具，但是它们应该被设置为执行频繁的系统扫描，以尽快识别恶意软件。组织应该自动安装所有更新和修补程序，以跟上最新威胁的变化和发展。
2.使用提供完整内容分析的备解决方案
今天的备解决方案通常具有某种程度的内容分析功能，并声称具有识别任何数据是否已被损坏的能力。但是，这些应用程序有局限性，其主要功能是只能扫描元数据和关于文件或数据库的基本信息(如创建日期或位置)。其他应用程序通常使用元数据分析，如果他们发现可能损坏的数据，他们将分析文件的内容。虽然这样做比较好，但是还是有缺陷的，可能会错过更高级的攻击手段。或许更重要的是，这可能会提供一种虚假的安全感。更好的解决方案是从一开始就进行全面的基于内容的分析扫描，这不仅可以验证数据的完整性，还可以使组织发现并消除复杂的隐藏攻击。
3.通过机器学习部署分析软件
网络罪犯可以利用机器学习充分发挥自己的优势，组织也应该这样做。大多数网络罪犯不断改变他们的方法，以新的方式感染和攻击运营，并发现新的漏洞。然而，资金雄厚、组织良好的网络攻击者利用先进技术重新设计战术，他们不再是一群联系松散的机会主义者。具有人工智能/机器学习功能的分析软件，可以检测模式，预测人类无法预测的变化。
4.不要付赎金
即使组织已经尽了最大努力来保护它，黑客仍然可能通过人为错误、网络钓鱼计划或员工不满来入侵组织的计算和存储基础架构。如果组织的数据已经被破坏或加密，不要试图支付赎金，坚决抵制攻击者的诱惑。支付赎金并不能保证组织会取回自己的数据，组织可能会遇到更多的勒索。即使一个组织确实检索了数据，如果其他网络攻击者看到该组织愿意支付赎金，他们可能会再次攻击它，有时会利用与以前相同的安全漏洞。
5.权利的恢复
不支付赎金并不意味着该组织将无法使信息技术系统再次运行，也不意味着漫长和破坏性的恢复。有了适当的安全和保护软件和实践，勒索软件攻击就像其他灾难恢复方案一样。在受到网络攻击后的取证发现过程中，将识别出执行攻击的安全漏洞和恶意软件，并使用未受感染的备系统来恢复丢失、损坏或受感染的数据。有效的网络恢复工具可以指导网络攻击后的恢复工作，防止未来的网络攻击。
网络犯罪分子将继续攻击组织，无论其规模大小。组织需要采取适当的措施来加强防御，解决数据保护漏洞，并首先建立安全的网络来避免网络攻击。如果该组织确实是受害者，那么网络安全应用程序可以帮助它快速有效地恢复，而无需支付赎金。需要记住的是，网络犯罪分子通常会选择最薄弱的环节，如果组织有足够的防御措施，网络犯罪分子可能不会在网络攻击上花费更多的时间和精力。】