数字化转型很大程度上依赖于数据分析。然而，要进行根本性的改变，组织必须对数据的收集、存储或处理方式进行实质性的改变，因此可以采用边缘计算技术。
随着面向组织的边缘计算应用程序的大力发展，它们与数字转换计划的集成变得越来越清晰。在许多高级功能(如机器学习或物联网)中，边缘计算将成为提升潜在业务成果的驱动力。
例如，一个组织可能希望从现场的传感器或设备收集物联网数据，并使用人工智能(AI)在云平台中对其进行处理。国际数据中心(IDC)全球基础设施业务研究主管戴维麦卡锡(DaveMcCarthy)表示：“尽管这在概念验证和试点项目的部署中是有效的，但它缺乏可扩展性。在某些情况下，生成的大量数据会淹没网络，导致无法接受的响应时间。”
数字转型通常侧重于实现更好的产品、服务、体验或商业模式。数字化转型的核心是数据；然而，只有当组织能够对数据的收集、移动、存储或处理方式做出实质性的改变时，根本的改变才是可能的。
技术研究和咨询机构ISG的高级顾问VishnuAndhare说：“这可能需要一个专用的边缘计算解决方案来驱动实时操作和闭环分析。边缘计算补充数字转型计划的最重要方法是启用边缘计算原生应用程序，该应用程序利用云原生原则，并考虑边缘的独特特性：标准化、连接性、可扩展性、安全性、超级个性化、可管理性和成本。”
边缘计算如何帮助数字转型
以下是当今数字转型计划和边缘计算合作创造更大商业价值的一些常见方式：
1.预测性维护和智能流程
许多制造商和制造商已经在体验基于边缘计算的数字转型的好处。珠穆朗玛峰集团数字、云计算和应用服务研究副总裁YugalJoshi表示，对安全性、预测性维护和自治流程的需求推动了这种早期采用。
IDC的McCarthy表示，由此产生的预测性维护和资产优化算法正在改善许多组织的关键指标：整体设备效率(OEE)。整体设备效率(OEE)通过评估设备的可用性、性能和质量来衡量制造生产率。麦卡锡说，“工厂运营团队在现场部署的边缘基础设施上运行这些算法，从而通过最大限度地减少数据移动来减少云平台的延迟。”
2.在随时随地提供应用服务的同时控制成本
RedHat云平台高级首席营销经理RosaGuntrip表示，随着需要连接的设备、应用程序和用户数量的增加，数据量也在增加。他说，“如果所有数据都需要返回到中央数据中心进行处理，组织可能需要扩展其数据中心基础架构以满足不断增长的需求，从资本支出和运营支出的角度来看，这将增加成本。此外，如果所有这些数据都需要返回到中心站点，组织还会考虑数据返回的成本(即带宽成本)。”
3.新的客户体验和服务交付模式
珠穆朗玛峰集团的乔希表示，银行、金融服务和保险公司正在寻找边缘计算来帮助开发新的客户体验和服务，使用从可穿戴设备到联网车辆的联网设备。边缘计算还可以通过机器人和语音助手支持更好的用户体验。
4.实时可见性和响应性
零售商正在商店和区域仓库中快速部署边缘计算系统。IDC的McCarthy说，“这些组织面临着越来越多的物联网系统，包括销售点、数字标牌和资产跟踪。消费类包装公司可以利用边缘计算和数字化转型的交集，实现供应链可视性和物流监管。
边缘计算可以在本地聚合数据，并提供操作的实时可见性。它还可以将数据总结成有意义的事件，然后将其发送到云或集中式数据中心，从而降低数据传输和存储的成本。"
5.支持延迟敏感应用
运营， 云计算， SPR公司的高级顾问GeorgeBurnsIII说：“流媒体和实时协作等机会通常对其用户群影响最大。”边缘计算的典型(和广泛部署的)应用是高清流媒体，从在线游戏到服务技术人员的增强现实(AR)应用，再到体育赛事的实时视频流。ISG的安德哈尔说：“这需要边缘计算来实现高度响应的应用，而不需要将大量数据发送回云平台。”
在生死攸关的应用场景中，边缘计算也可以加快处理速度。医疗保健组织可以在本地存储和处理数据，而无需依赖集中式云服务。因此，临床医生可以更快地访问重要的医疗数据，如磁共振成像(MRI)或CT扫描或来自救护车或急诊室的信息，从而更快地进行诊断或治疗。
行业资讯 
2021-03-04 18:14:12
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