听懂声音——ADI公司的人工智能如何大幅延长设备的正常运

2020-12-12 10:15:06

知道设备维护必要性的人都知道设备发出的声音和振动有多重要。通过声音和振动进行适当的设备健康监测，可以将维护成本降低一半，延长使用寿命一倍。实现实时声学数据和分析是另一个重要的基于状态的系统监控(CbM) 方法。

我们可以学会理解设备的正常声音是什么样的。当声音发生变化时，我们可以确认异常。那么我们就可以知道问题是什么，这样就可以把声音和具体的问题联系起来。识别异常可能需要几分钟的训练，但结合声音、振动和原因来实施诊断可能需要一生的时间。有经验的技术人员和工程师可能有这样的知识，但他们是稀缺资源。仅通过声音本身就很难识别问题，即使使用录音、描述性框架或亲自接受专家培训。

因此，过去20年来，ADI公司团队一直在努力理解人类是如何理解声音和振动的。我们的目标是建立一个系统，可以从设备中学习声音和振动，并破译它们的含义，从而检测异常行为并做出诊断。本文详细介绍了OtoSense的体系结构。它是一种设备健康监测系统，支持我们所说的计算机听觉，使计算机能够理解设备行为的主要指标：声音和振动。

该系统适用于任何设备，无需网络连接即可实时工作。该系统已在工业应用中得到应用，支持实现一个可扩展、高效的设备健康监测系统。

本文论述了耳觉发展的指导原则以及人类听觉在耳觉设计中的作用。然后，本文讨论了声音或振动特征是如何设计的，如何从这些特征中理解它们的含义，如何在不断的学习中不断改变和提高OtoSense，从而进行越来越复杂的诊断，结果更是精准。