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CEVA推出全新边缘设备AI推理处理器架构 为定制神经网络引擎

2020-11-28 09:57:25
世界领先的智能互联设备信号处理平台、人工智能处理器IP授权厂商CEVA在比利时布鲁塞尔, AutoSens展会上发布了用于边缘深度神经网络推理的第二代AI处理器架构NeuPro-S,随着NeuPro-S的发布,CEVA还推出了业界首款深度神经网络编译器技术CDNN-Invite  API,通过统一接口优化神经网络推理固件,支持NeuPro-S内核与定制神经网络引擎之间的异构协同处理。NeuPro-S和CDNN-Invit  API是任何需要边缘人工智能处理的基于视觉的设备的理想选择,包括自动驾驶汽车、智能手机、监控摄像头、消费类摄像头、增强现实/虚拟现实耳机、机器人和工业应用。
CEVA推出了新的边缘设备人工智能推理处理器架构,为定制的神经网络引擎提供协同处理支持
NeuPro-S经过设计和优化,可在边缘设备中对视频和图像中的对象进行分割、检测和分类,从而显著提高系统感知性能。这些包括支持多级内存系统,以减少使用外部SDRAM的高成本传输,支持多种压缩选项和异构可扩展性,以及在单个统一架构中实现CEVA-XM6可视化DSP、NeuPro-S内核和定制AI引擎的各种组合。与CEVA第一代AI处理器相比,NeuPro-S的性能平均提高了50%,内存带宽和功耗分别降低了40%和30%。
CEVA推出了新的边缘设备人工智能推理处理器架构,为定制的神经网络引擎提供协同处理支持
NeuPro-S系列包括NPS1000、NPS2000和NPS4000,它们是预配置的处理器,每个周期分别有1000、2000和4000个8位Macs。NPS4000拥有最高的单核CNN性能,1.5GHz时可达12.5 TOPS,可完全扩展,最高可达100 TOPS。
CEVA推出了新的边缘设备人工智能推理处理器架构,为定制的神经网络引擎提供协同处理支持
根据日益多样化的专业神经网络和处理器,CDNN-邀请应用编程接口可以无缝地将客户设计的神经网络引擎集成到CEVA屡获殊荣的深度神经网络(CDNN)框架中。然后,CDNN将全面优化和增强网络和层,以充分利用CEVA-XM6可视化DSP、NeuPro-S和定制神经网络处理器的出色性能。CDNN-邀请应用编程接口已被主要客户采用,他们与CEVA工程师密切合作,将其部署在商业产品。
CEVA视觉业务部副总裁兼总经理伊兰尤纳评论表示:“CEVA继续引领深度神经网络处理器和优化技术的发展,以扩展边缘设备。NeuPro-S架构解决了这些设备中数据带宽和功耗挑战不断增加的根本原因。通过CDNN-邀请API,我们降低了越来越多的神经网络创新者社群的进入门槛,他们可以受益于我们的CDNN编译器提供的广泛支持和易用性,从而进一步扩大了神经网络编译器技术领域无可争议的竞争优势。”
CEVA在整合处理、加速、软件和工具方面拥有丰富的经验和整体战略,为深度学习提供了一个开放、高效的可编程平台。除了人工智能实时处理之外,集成在NeuPro-S架构中的完全可编程CEVA-XM6视觉DSP还可以同时处理图像、计算机视觉和一般DSP工作负载。这使客户和算法开发人员能够利用CEVA丰富的图像和视觉软件库,包括用于3D绘图的CEVA-SLAM软件开发套件、用于计算机视觉开发的CEVA-CV和CEVA-VX软件库,以及最近获得的广角图像软件套件,包括去扭曲、视频镶嵌和图像数据传感器融合技术。
通过提供满足安全要求的解决方案,包括质量保证标准IATF  16949和汽车标准(包括国际标准化组织26262和A-Spice),NeuPro-S进一步巩固了CEVA在汽车领域的成功地位。

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