Arm：在共同架构下推动全面运算，将机器学习的性能推升至

2020-11-26 09:05:34

5G、人工智能(AI)、各种现实世界技术(xR)、物联网(IoT)的加速发展正在改变计算需求。为了达到数字沉浸所需的性能，我们必须超越当前的水平，走向全面计算的世界。这就需要一个完全不同的IP设计方法，必须把重点放在性能、安全性和开发者干预权的优化上。

未来需要的不是更多现有的东西，而是思维方式的重大改变。通过对IP、软件、工具及其协作的综合优化，Arm的重心正在从单一产品向应用场景和面向体验的系统解决方案演进，从而提供安全的基础，实现未来复杂计算带来的挑战所要求的性能。

将机器学习的性能推向一个全新的水平

自Cortex-A73推出以来，Arm一代又一代地逐渐提高机器学习(ML)性能；今天，我们正在努力扩大M1的CPU覆盖范围。为了实现这个新的数字世界，计算能力必须被推向一个新的水平。于是，Arm在新一代Cortex CPU“Matterhorn”上增加了Matrix multi(MatMul)，使其ML性能比上一代CPU提高了一倍。

除了中央处理器之外，有必要关注并应用全面计算到每个计算元素及其内部基础架构。无论是Arm CPU、GPU、NPU、互联还是系统IP，都必须优化成一个集成的解决方案；它依赖于软件和工具，包括Arm神经网络开发工具包(Arm NN)、Arm计算库、开源社区和开放标准，这些都必须建立在安全的基础上。

确保数字世界的安全

对于数字沉浸来说，关注安全，理解为什么会这么严重，是非常重要的。人们越来越依赖手机，手机已经成为所有个人信息的枢纽。没有安全，就没有隐私。全面计算的安全性基于三个级别：

应用安全：应用和数据受到保护

过程安全：检测和保护薄弱环节

平台安全：通过透明和无障碍的安全标准防止碎片

Arm已经开始引入创新的安全功能，如内存标签扩展(MTE)，并将其集成到总计算中，以满足客户的各种需求。事实上，谷歌最近宣布了一项计划，将与Arm一起为安卓设备设计MTE。这些功能，结合Arm的平台安全架构(PSA)，将有助于整个生态系统的安全标准化和碎片整理。

全球超过2300万软件开发人员专注于创造最佳体验，他们渴望一套标准化的软件和驱动程序接口来构建他们的平台。Arm致力于投资于这些开发人员，以增强未来的数字沉浸感。Arm的目标是在推出后让Total Compute成为所有开发者的首选平台，从而从芯片到虚拟样机释放出更强的性能。

此外，Arm还宣布延长与Unity的合作伙伴关系。Unity是Arm的战略合作伙伴，与Arm有着相同的授权创作者的使命。Arm将与Unity合作，进一步优化基于Arm的SoC、CPU和GPU的性能，让开发者有更多的时间去创作新的、身临其境的内容。目前70%的VR内容开发发生在Unity的工具链上，双方进一步合作有助于促进整个生态系统的可持续发展，这对于双方未来的成功也至关重要。

Unity Technologies平台部门副总裁拉尔夫华沃特(Ralph Huawert)表示：“我们很自豪能与Arm合作，为数十亿台基于Arm的设备提供专门优化的工具，并继续为世界上最大的创作团队Unity开发人员提供支持。”